GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠOTRONG QUẢN LÝ BẢO ĐẢM CHẤT LƯỢNG GIÁO DỤC ĐẠI HỌC
Abstract
Trong bối cảnh kỷ nguyên số và yêu cầu đổi mới căn bản quản trị đại học, trí tuệ nhân tạo (AI) nổi lên như một công cụ chiến lược, mở ra cơ hội đột phá trong quản lý và bảo đảm chất lượng giáo dục đại học. Bài viết phân tích cơ sở lý luận về AI và quản lý chất lượng, làm rõ khái niệm và đặc trưng của ứng dụng trí tuệ nân tạo trong bảo đảm và quản lý bảo đảm chất lượng, đồng thời xác định những yêu cầu đặt ra từ thực tiễn quản trị đại học như: khung pháp lý, hạ tầng dữ liệu, năng lực đội ngũ, quản trị sự thay đổi, và kiểm soát rủi ro. Trên cơ sở khảo cứu thực tiễn trong nước và quốc tế, bài viết chỉ ra những ưu điểm, hạn chế và vấn đề cần giải quyết khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong quản lý bảo đảm chất lượng ở các trường đại học. Kết quả nghiên cứu cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể nâng cao hiệu quả thu thập, phân tích dữ liệu, dự báo xu hướng và tăng cường trách nhiệm giải trình, nhưng đồng thời cũng đặt ra thách thức về chuẩn hóa dữ liệu, năng lực nhân sự, chi phí đầu tư và nguy cơ sai lệch thuật toán. Từ đó, bài viết đề xuất hệ thống giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý bảo đảm chất lượng, bao gồm: hoàn thiện thể chế, chính sách; đầu tư nền tảng công nghệ và dữ liệu lớn; phát triển năng lực số cho cán bộ quản lý, giảng viên, nhân viên thực hiện công tác đảm bảo và quản lý đảm bảo chất lượng; góp phần thúc đẩy minh bạch, hiệu quả và phát triển bền vững hệ thống giáo dục đại học Việt Nam trong kỷ nguyên cách mạng công nghiệp 4.0.
